Caso de estudio

Travelnet: modelo white label para brokers

Diseño de una plataforma escalable para adaptar experiencias de viaje a distintos brokers, manteniendo consistencia, personalización y eficiencia operativa sin duplicar desarrollo.

Resumen

Un producto base capaz de operar con múltiples marcas

Rol
Product Designer · UX/UI
Producto
Plataforma de reservaciones B2B
Enfoque
White label y escalabilidad
Estado
Propuesta funcional y visual
Contexto del producto

Una plataforma para operar con múltiples brokers

Travelnet necesitaba ampliar su capacidad comercial y atender a distintos brokers con identidades y configuraciones propias, sin convertir cada implementación en un producto independiente ni comprometer la estabilidad de la plataforma base.

Objetivos

Autonomía para el usuario y escalabilidad para el negocio

Usuario

Objetivo del usuario

Configurar y reconocer la experiencia de cada broker con claridad, conservando los mismos patrones de navegación y operación.

Negocio

Objetivo del negocio

Reducir el esfuerzo requerido para lanzar nuevos brokers, mantener consistencia entre implementaciones y facilitar el crecimiento comercial del producto.

Problema

Escalabilidad limitada

Cada nuevo broker requería esfuerzos adicionales de personalización.

Dependencia técnica

Cambios de marca o configuración dependían del equipo técnico.

Fragmentación

Las implementaciones podían perder consistencia entre clientes.

Tiempo de salida

Lanzar nuevos brokers implicaba más esfuerzo operativo.

Empatizar y definir

El problema detrás de la personalización

Se revisó el modelo existente, las necesidades de configuración y los puntos donde cada nueva marca podía generar dependencia técnica o inconsistencias. El análisis permitió separar los elementos propios del producto de las variables de identidad.

01

Personalización manual

Marca, acceso y configuración requerían intervención técnica recurrente.

02

Riesgo de fragmentación

Cada broker podía terminar usando componentes y comportamientos distintos.

03

Crecimiento costoso

El esfuerzo operativo y técnico aumentaba con cada nueva implementación.

Definir

Problem statement

¿Cómo podríamos permitir que distintos brokers personalicen la experiencia sin duplicar el producto, romper la consistencia ni depender de cambios técnicos para cada implementación?

Idear y prototipar

Exploración del modelo white label

Arquitectura

Separar producto e identidad

Se definió una base funcional común y una capa configurable para cada broker.

Variables

Identificar qué puede cambiar

Logotipo, colores, acceso y comunicación se trataron como propiedades configurables.

Prototipos

Comprobar consistencia

Las pantallas se compararon con distintas expresiones de marca sin alterar la lógica.

Objetivo

Diseñar un enfoque white label que permitiera adaptar el producto a distintos brokers, manteniendo consistencia en la experiencia y reduciendo esfuerzo operativo y técnico.

Flujo

Producto base
Configuración
Branding
Broker
Lanzamiento
Idear y prototipar

Modelo de configuración

01

Separar producto y marca

Se definió una base funcional común y una capa configurable para identidad visual.

02

Identificar variables

Logotipo, colores, acceso y elementos de comunicación se trataron como propiedades del broker.

03

Conservar patrones

La estructura, navegación y componentes permanecen consistentes entre implementaciones.

04

Validar la adaptación

Las pantallas se probaron visualmente con diferentes expresiones de marca.

Pantallas clave

Configuración de marca
Portal para broker
Experiencia white label
Evaluar e iterar

Validación del modelo de configuración

Hallazgo

La marca podía alterar la experiencia

Las personalizaciones no debían modificar navegación ni comportamiento.

Cambio: se mantuvieron estructura y componentes como una base fija.

Hallazgo

Había demasiada dependencia técnica

Cada ajuste de identidad podía convertirse en una solicitud de desarrollo.

Cambio: se concentraron las variables de marca en una capa configurable.

Hallazgo

El modelo debía soportar crecimiento

La incorporación de brokers no podía multiplicar componentes y versiones.

Cambio: se diseñó un conjunto reutilizable de patrones y propiedades.

Solución

  • Sistema base reutilizable
  • Personalización de marca
  • Componentes consistentes
  • Configuración por broker
  • Modelo preparado para escalar

Antes vs después

Antes

Sistemas fragmentados antes de la app unificada

Después

Sistemas fragmentados antes de la app unificada
Resultados

Impacto esperado y alcance

Escalabilidad Modelo replicable
Tiempo Implementación ágil
Consistencia Experiencia unificada
Negocio Mayor capacidad comercial

Aprendizajes

Diseñar para escalabilidad implica pensar más allá de una sola marca o implementación. Un sistema flexible permite crecer sin perder consistencia, eficiencia ni control sobre la experiencia del producto.